反應釜溫度控制有什么方法

　　鑒于在反應釜中的反應過程中，反應釜內的溫度的重要性，使用神經網絡專家控制系統、進行溫度控制系統、模糊控制系統，這是獨立的反應材料并控制反應釜溫度，通過兩種反應性對象的模擬，主要神經網絡的操作使用系統，通過初始狀態初始化系統，以及模糊優化的系統用于加快系統優化，系統仿真結果表明，該系統具有廣泛的控制性和穩定性，是提高反應釜控制效果的有效方法。

如今丙烯酸纖維的聚合方法，屬于的多個輸入和多個輸出連續聚合溫度下，攪拌反應釜和聚合的轉換效率，是用于生產丙烯酸類纖維的聚合過程中的一個重要指標的非線性系統，丙烯酸纖維聚合過程的非線性耦合，隨時間變化的參數意味著這兩個指標不是同時存在的，與聚合過程中的丙烯腈系纖維的水相的目的，脫開的轉化率和溫度下連續攪拌反應釜的丙烯酸纖維。

所述控制器，通過自適應模糊控制的方法設計的，首先采用反饋線性化方法處理丙烯酸水相聚合模型，設計了等效系統控制，漫射系統可以更好地接近非線性函數，等效控制器中參數的非線性和不確定性，可以通過擴散系統來近似，模糊參數的求解是在線實時完成的，自適應參數是通過積分法得到的。

對于模糊控制接近誤差的問題，采用魯棒控制方法來抑制系統中誤差干擾項的影響，仿真結果表明，該系統的控制方法可以保證聚合過程轉換效率的前提下，調整反應溫度，該方法對于改善聚合產物的性能和提高產物的分化速率是重要的，因此反應釜的溫度是整個系統重要的控制變量。